當下，企業(yè)正在以多種方式使用數(shù)字孿生技術(shù)。在汽車和飛機制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)逐漸成為優(yōu)化整個制造價值鏈和創(chuàng)新產(chǎn)品的重要工具；在能源領(lǐng)域，油田服務運營商通過獲取和分析大量井內(nèi)數(shù)據(jù)，建立數(shù)字模型，實時指導鉆井作業(yè)；在醫(yī)療保健領(lǐng)域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓等方面創(chuàng)造高仿真的人類心臟的數(shù)字孿生體；作為智慧城市管理的典型案例，新加坡使用詳細的虛擬城市模型，用于城市規(guī)劃、維護和災害預警項目。

 

數(shù)字孿生可以模擬物理對象或流程的各個方面。它們可以展現(xiàn)新產(chǎn)品的工程圖和尺寸，也可以展現(xiàn)從設(shè)計到消費者整個供應鏈中所有子部件和相應環(huán)節(jié)—已建成“數(shù)字孿生”，也可采用“即維護”模式—生產(chǎn)車間設(shè)備的實物展現(xiàn)。仿真模型可以捕獲設(shè)備如何操作，工程師如何維護，甚至該設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品如何與客戶關(guān)聯(lián)。數(shù)字孿生可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)。

數(shù)字孿生發(fā)展勢頭迅猛，得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及更多可用的工具和計算的基礎(chǔ)架構(gòu)等。因此，各領(lǐng)域內(nèi)的大小型企業(yè)及各大高校都可以更多地接觸到數(shù)字孿生技術(shù)。IDC預測，到2022年，40%的物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商將集成仿真平臺、系統(tǒng)和功能來創(chuàng)建數(shù)字孿生，70%的制造商將使用該技術(shù)進行流程仿真和場景評估。 

與此同時，通過訪問大量數(shù)據(jù)，使得創(chuàng)建比以往更為詳細、更為動態(tài)化的仿真成為可能。對于數(shù)字孿生的長期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數(shù)碼照片一樣，從數(shù)字源中獲取的信息越多，最后呈現(xiàn)的照片就越生動逼真。

 

隨著數(shù)字孿生技術(shù)趨勢在未來幾年的加速，可能會有更多企業(yè)開始探索使用數(shù)字孿生技術(shù)來優(yōu)化流程、實時制定以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的決策，以及設(shè)計新的產(chǎn)品、服務和商業(yè)模式的機會。

在資本密集型產(chǎn)業(yè)，比如制造業(yè)、公用事業(yè)和能源，已是數(shù)字孿生技術(shù)應用的先驅(qū)。當早期實踐者在各自行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)出先發(fā)優(yōu)勢時，其他企業(yè)也將緊隨其后。

長期來看，若想要實現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，可能需要集成整個生態(tài)圈內(nèi)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個完整的客戶生命周期或供應鏈（囊括了一線供應商和其自身的供應商）的數(shù)字化仿真，可以提供富有洞察力的宏觀運營觀點，但仍然需要將外部實體整合到內(nèi)部數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)。

直至今日，大多數(shù)企業(yè)仍對點對點連接之外的外部集成感到不滿意。克服這種猶豫可能是一個長期挑戰(zhàn)，但最終，所有的付出都將是值得的。未來，期望企業(yè)會利用區(qū)塊鏈打破信息孤島，繼而驗證信息并將其輸入數(shù)字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數(shù)據(jù)，從而使仿真更加細節(jié)化、動態(tài)化，更具潛在價值?，F(xiàn)在，是時候?qū)⒛愕臄?shù)字企業(yè)從黑白時代轉(zhuǎn)換到彩色時代了。你準備好了嗎？